Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Produkte entwickelt, Entscheidungen getroffen und Arbeit organisiert wird. Für Unternehmen, die Agilität bereits mit SAFe® skalieren, stellt sich deshalb eine zentrale Frage: Wie lässt sich AI nicht nur als zusätzliches Werkzeug einsetzen, sondern systematisch in die Organisation und Produktentwicklung integrieren?
Mit AI-Native SAFe® stellt Scaled Agile, Inc. dafür einen neuen Ansatz vor.
Von Core SAFe zu AI-Native SAFe®
Das klassische SAFe® Framework zur Skalierung von Agilität in großen Unternehmen wird inzwischen als „Core SAFe“ bezeichnet. Es bildet weiterhin die Grundlage für Organisationen, die Lean-Agile-Prinzipien über Teams, Produkte und Portfolios hinweg etablieren wollen.
AI-Native SAFe® geht einen Schritt weiter: Künstliche Intelligenz wird nicht als ergänzendes Tool verstanden, sondern als integraler Bestandteil von Organisation, Produktentwicklung und Wertschöpfung.
Das ist ein wesentlicher Unterschied.
AI-Native bedeutet nicht, Mitarbeitenden lediglich einen KI-Chatbot zur Verfügung zu stellen. Entscheidend ist vielmehr, wie AI die Zusammenarbeit, Rollen, Entwicklungsprozesse und Entscheidungsstrukturen verändert.
Damit rücken neue Fragestellungen in den Mittelpunkt:
- Wie verändert AI die Arbeit von Teams und einzelnen Rollen?
- Welche Rolle spielen AI-gestützte und agentische Systeme in der Produktentwicklung?
- Wie können Unternehmen AI sinnvoll in bestehende Value Streams integrieren?
- Welche Auswirkungen hat die zunehmende Nutzung von AI auf Flow, Qualität und Time-to-Market?
- Wie müssen Leadership, Portfolio Management und Governance auf diese Veränderungen reagieren?
AI-Native SAFe® versucht, für diese Fragen einen strukturierten Rahmen zu schaffen.
Das neue AI-Native SAFe® Big Picture
Bislang war das neue AI-Native SAFe® Big Picture zunächst in einer ersten Version verfügbar. Es war über den Bereich „AI-Native SAFe“ unter Big Picture erreichbar.
Seitdem hat sich die Beschäftigung mit den neuen Konzepten weiter intensiviert. Dabei zeigt sich bereits heute: AI-Native SAFe® ist weniger als fertiger Endzustand zu verstehen, sondern vielmehr als Entwicklung hin zu einer neuen Form der digitalen und agilen Wertschöpfung.
Das ist wenig überraschend. Die Entwicklung im Bereich Künstlicher Intelligenz ist ausgesprochen dynamisch. Neue Modelle, Agenten und Anwendungsmöglichkeiten entstehen in kurzen Zyklen. Ein Framework, das AI sinnvoll adressieren möchte, muss deshalb selbst lern- und entwicklungsfähig bleiben.
Unsere Angebote rund um AI-Native SAFe®
Die offiziellen AI-Native SAFe® Trainings starten im Herbst 2026. Wer sich bereits vorher mit den neuen Konzepten auseinandersetzen und verstehen möchte, welche Auswirkungen AI-Native SAFe® auf bestehende SAFe®-Implementierungen haben kann, findet bei KEGON bereits heute verschiedene Möglichkeiten.
Webinar: „What’s new in AI-Native SAFe®“
17. September 2026
In unserem einstündigen Webinar gibt Florian Beck einen kompakten Überblick über die aktuellen Neuerungen in AI-Native SAFe®, erläutert die wichtigsten neuen Konzepte und ordnet ein, welche Bedeutung diese für bestehende SAFe® Implementierungen haben.
Das Webinar eignet sich insbesondere für alle, die zunächst einen fundierten Überblick gewinnen möchten, bevor sie tiefer in die Thematik einsteigen.
NADSU-Videos zu AI-Native SAFe® auf YouTube
Wer einen etwas anderen Einstieg bevorzugt, kann sich die neuen Inhalte in unseren NADSU-Videos ansehen.
Florian Beck und Kurt Jäger präsentieren die Konzepte rund um AI-Native SAFe® in einer lockeren und unterhaltsamen Form. Die Videos bieten einen ersten Überblick und eignen sich damit gut für alle, die sich unkompliziert mit den neuen Themen vertraut machen möchten.
Intensiv-Workshop: „What’s new in AI-Native SAFe®“
Für Unternehmen, die nicht erst auf den Start der offiziellen Trainings warten möchten, bietet KEGON einen eintägigen Intensiv-Workshop an.
Im Mittelpunkt steht dabei nicht nur die Frage, was sich mit AI-Native SAFe® verändert. Entscheidend ist vielmehr die praktische Perspektive: Was bedeuten die neuen Konzepte für eine bestehende SAFe®-Implementierung?
Gemeinsam betrachten wir die neuen Elemente und ordnen sie in den bestehenden organisatorischen Kontext ein. Dabei geht es darum, ein gemeinsames Verständnis zu schaffen und mögliche Ansatzpunkte für die eigene Organisation zu identifizieren.
AI-Native SPC-Enablement verfügbar
Auch für bereits zertifizierte SAFe® Practice Consultants (SPCs) gibt es einen neuen Upgrade-Pfad, um die eigene Expertise gezielt um AI-Native SAFe® zu erweitern.
Upgrade-Examen in SAFe Studio durchführen
AI-Native ist kein einmaliges Framework-Update
Die wichtigste Erkenntnis aus unserer Sicht: AI-Native SAFe® sollte nicht als gewöhnliches Framework-Update betrachtet werden.
Die Einführung von AI verändert nicht nur einzelne Arbeitsabläufe. Sie kann Auswirkungen auf Rollen, Teams, Produkte, Wertströme und letztlich auf die gesamte Organisationsarchitektur haben.
Gleichzeitig befindet sich die Technologie selbst in einer rasanten Entwicklung. Was heute als Best Practice gilt, kann morgen bereits überholt sein.
Für Unternehmen bedeutet das: Es geht weniger darum, möglichst schnell jede neue AI-Funktion einzuführen. Entscheidend ist vielmehr, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wo AI tatsächlich Wert schafft und wie sie nachhaltig in die Art und Weise integriert werden kann, wie eine Organisation arbeitet und Produkte entwickelt.
Genau hier sehen wir eine der zentralen Aufgaben von AI-Native SAFe®.
Wir bei KEGON werden die Entwicklung aufmerksam verfolgen und unsere Erfahrungen kontinuierlich mit unseren Kunden und der Community teilen. Auch in den kommenden Newslettern werden wir über neue Inhalte, Entwicklungen und unsere Angebote rund um AI-Native SAFe® informieren.
Stay SAFe – Become AI-Native.
